Una herramienta, que ya está disponible para ser descargada en dispositivos móviles con sistema operativo Android y Windows Phone, fue ideada por estudiantes de Ingeniería Agrícola de la Universidad Nacional de Colombia con el fin de ayudar a miles de cultivadores.
Según explica el estudiante Richard Alejandro Moreno, Plagapp contará con un sistema de reconocimiento de imágenes con el objetivo de generar una herramienta para que los agricultores puedan identificar la plaga que está perjudicando sus cultivos y encuentren las indicaciones necesarias para eliminarla.
Para esto utilizaron los software de código abierto OpenCV y Matlab, en los que se caracterizó la imagen de una plaga, en este caso se concentraron en la broca del café ya que es conocido como el insecto que más afecta a estos cultivos en el mundo.
“Por medio de diferentes métodos, como umbralización, apertura, cierre y aplicación de filtros, entre otros, se extrajeron las características más relevantes de la imagen para automatizar su reconocimiento”, afirmó Moreno.
Después de identificar estas particularidades, se clasificaron las muestras mediante un método supervisado que se conoce como “clasificador bayesiano”, el cual se basa en calcular la incidencia de las características de una muestra y la probabilidad de que pertenezca a cierta clase.
Así, por ejemplo, cuando un agricultor tome una foto de una plaga, el clasificador permitiría calcular qué tanto coincide con alguna de las especies para determinar de qué individuo se trata.