En medio de la reunión Jeff Rowe, CEO del Grupo Syngenta, presento cinco tendencias de inteligencia artificial para la agricultura
En el Foro Económico Mundial (WEF) del 2025, que se realizó en Davos, Suiza, se trataron temas importantes de interés mundial. Este encuentro anual reúne a líderes globales de diversos sectores para abordar desafíos de economía, tecnología y cambio climático.
En medio de la reunión Jeff Rowe, CEO del Grupo Syngenta, que es una de las empresas agrícolas más relevantes a nivel mundial dedicada a ofrecer principalmente soluciones para mejorar la productividad y la sostenibilidad en el sector agropecuario, presentó las que serían las cinco tendencias importantes de la inteligencia artificial para la agricultura en 2025.
Todo se debe a las transformaciones que está experimentando el sector agrícola, por lo que es necesario empezar a implementar sistemas predictivos, análisis en tiempo real y automatización avanzada con el fin de que los agricultores puedan estar optimizando tiempos y recursos, lo que traería más ganancias y más ahorro. Las propuestas de Rowe fueron frente a la implementación de la inteligencia artificial, desde diferentes focos o maneras. La IA en I+D fue una de las propuestas que ayudaría a identificar ingredientes activos para productos sintéticos y biológicos en los cultivos.
La IA, desde las manos agricultoras, funcionaría a partir de herramientas digitales que actúen como asesores agronómicos para así ayudar a los agricultores a determinar qué prácticas o métodos son necesarios implementar en su cultivo. La IA sobre el terreno, agregó, buscaría controlar y diagnosticar la salud del suelo, brindando a los agricultores mapas de nutrientes con texturas y el estado del carbono en el suelo.
La agricultura de precisión salió a relucir nuevamente como una forma óptima de regular las plagas presentes en los cultivos, ya que esta se apoya en datos que permiten que el agricultor tome decisiones informadas sobre las acciones que debe tomar para proteger sus siembras. Por otro lado, la IA en la gestión de la cadena de suministro estaría destinada a no incurrir en la sobreproducción que termina en muchos residuos, además de optimizar labores de logística.
Finalmente, la integración de estas tecnologías llevaría a una agricultura sostenible que permitirá a los agricultores estar preparados ante cualquier cambio climático y, por supuesto, a mejorar su productividad, ya que, según un informe de WEF, indicaría que la agricultura digital podría impulsar el PIB agrícola de los países que tengan baja y media rentabilidad.
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