De acuerdo con la información publicada en el portal web oficial de AGROSAVIA (Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria), esta entidad avanza de manera significativa en la implementación de Tecnologías 4.0 en el sector agropecuario nacional, posicionándose como un referente en innovación agrícola en América Latina.
La Cuarta Revolución Industrial ha traído consigo herramientas disruptivas como la inteligencia artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT), el big data y la robótica, que ya están siendo aplicadas en procesos clave de la producción agropecuaria colombiana. AGROSAVIA ha reconocido el potencial transformador de estas tecnologías y las ha incorporado estratégicamente en su agenda de investigación y desarrollo.
Entre los avances destacados se encuentra la utilización de algoritmos de aprendizaje automático y visión por computador para acelerar los ciclos de investigación en el campo de la nutrición y fertilidad de suelos. Uno de los proyectos pioneros combina bacterias solubilizadoras de fosfato (BSF) con roca fosfórica para mejorar la disponibilidad de fósforo en suelos andisoles, mejorando la producción de pastos como el Kikuyo y, por ende, la alimentación del ganado.
Otra innovación relevante es el uso de espectroscopía Vis-NIR junto con modelos de aprendizaje automático para diagnosticar propiedades químicas del suelo en cultivos como la caña panelera. Esta tecnología permite realizar análisis más rápidos y sostenibles, reduciendo el uso de reactivos químicos y el impacto ambiental.
AGROSAVIA también lideró la creación de los primeros mapas nacionales de textura del suelo, mediante un proceso de mapeo digital que armonizó más de 4.000 perfiles edáficos en cinco profundidades estándar. Este esfuerzo sienta las bases para mejorar la gestión del recurso hídrico y la planificación agrícola en el país.
En respuesta a la necesidad de contar con información edafológica accesible, AGROSAVIA desarrolló IRAKA, un sistema de información de suelos para el altiplano Cundiboyacense, que organiza datos oficiales y experimentales en una plataforma web modular y de acceso abierto.
En el área de microbiología ruminal, se han implementado técnicas de visión por computador para analizar comunidades microbianas en el rumen bovino, con aplicaciones en salud animal, productividad y sostenibilidad ambiental. Además, herramientas como AlimenTro permiten estimar la calidad nutricional de forrajes usando espectros NIRS, facilitando decisiones informadas a los productores.
Según AGROSAVIA, el desarrollo de inteligencia artificial en el agro depende críticamente de bases de datos validadas y de alta calidad, tarea que la entidad asume mediante su labor científica. A futuro, se proyecta el diseño de modelos predictivos para plagas y enfermedades, y plataformas digitales que democratizarán el acceso al conocimiento agropecuario.
Fuente: Página web oficial de AGROSAVIA – www.agrosavia.co
