BRASIL: Método es capaz de detectar micotoxina directamente en granos de maíz

Científicos de Embrapa y de la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG) han desarrollado un método innovador para detectar la presencia de fumonissin en granos de maíz sin necesidad de fresado y reactivos químicos, lo que reduce los costos y hace que el proceso sea más saludable desde el punto de vista ambiental. La técnica utiliza imágenes hiperespectrales de infrarrojos cercanos (NIR-HSI), integrando preceptos químicos y agricultura de precisión, para identificar y cuantificar esta micotoxina, considerada uno de los mayores obstáculos para la producción de maíz en Brasil porque contamina los granos aún en el campo y no es destruido por el procesamiento térmico.

Las fusninas son producidas principalmente por hongos del género Fusarium y, debido a que tienen una amplia distribución, alta ocurrencia y alta toxicidad, son consideradas las peores entre las micotoxinas producidas por estos microorganismos.

Asociado al modelo matemático de análisis de imagen multivariado, NIR-HSI permite la identificación y cuantificación de fumonisinas directamente en granos de maíz, que son invisibles a simple vista, rápidamente y sin destrucción de las muestras.

La tecnología NIR-HSI funciona sobre la base del principio de la reflectancia difuso, que depende de las propiedades químicas y estructurales del material. Es un enfoque no destructivo para obtener espectros distribuidos espacialmente, que permite visualizar y localizar cambios químicos en cualquier sistema complejo, explica Maria Lúcia Simeone, investigadora de Embrapa Milho y sorgo (MG).

Innovación en la detección de micotoxinas

El método utilizado actualmente para cuantificar fumonissin es caro, complejo, lento, además de requerir la molienda de la muestra y un alto nivel de conocimiento técnico. A estas desventajas se suma el hecho de que los reactivos químicos utilizados para realizar el análisis son tóxicos, lo que resulta en daños a la salud del analista y al medio ambiente.

Según Simeone, el nuevo método es mucho más rápido, no usa químicos, no destruye la muestra y tiene menor costo. Significa a través de un algoritmo construido a partir de información espectradtiva y espacial, obtenido en un equipo NIR-HSI, utilizando diferentes muestras de maíz, ya que los datos dependen de la interacción entre la radiación electromagnética y los átomos o moléculas de la muestra analizada, añade.

El investigador también señala que los resultados obtenidos con la técnica NIR-HSI fueron sorprendentes, sobre todo porque permitieron identificar lotes contaminados y prevenir la infección cruzada durante el almacenamiento de maíz. Esta metodología tiene el potencial de transformar la forma en que cuantificamos y controlamos la fumonisina, garantizando la calidad y la seguridad de los alimentos, agrega.

Un futuro más seguro para el consumo de maíz

La investigación, publicada en la Revista Brasileña de Biología, representa un avance significativo en el área de la seguridad alimentaria. Al permitir la detección rápida y directa del contenido fumonissin en granos de maíz, esta nueva metodología contribuye a garantizar la calidad y seguridad de los alimentos, protegiendo la salud de los consumidores y animales, señala Renata Pereira da Conceiáo, estudiante de posgrado de UFMG.

Para Valéria Aparecida Vieira Queiroz, investigadora de Embrapa, con esta tecnología, es posible desarrollar estrategias más eficientes para el control de las fumonisinas en el maíz, reduciendo las pérdidas en la producción, permitiendo la segregación de lotes de muestras y asegurando un alimento más seguro para la población.

El investigador de Embrapa Cotton (PB) Everaldo Medeiros explica que la técnica genera una especie de imagen química del objeto, combinando técnicas quimiométricas de procesamiento de datos. Esto permite explorar aplicaciones innovadoras para la agricultura, a partir de conceptos de química verde y agricultura de precisión, que sitúan a Embrapa y a los socios en la frontera de la innovación de aplicaciones con imágenes NIR-HSI.

Nuestra participación en el trabajo fue estudiar las mejores configuraciones de imágenes en las medidas de fumonisinas directamente en las semillas de maíz. Los resultados permitidos para detectar y cuantificar las micotoxinas automáticamente con mayor sensibilidad y velocidad que las técnicas que se utilizan actualmente, concluye Medeiros.

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