El Instituto Internacional de Investigación del Arroz (IRRI) ha lanzado una nueva plataforma digital impulsada por IA que puede avanzar y acelerar significativamente la cría de arroz híbrido y la selección de padres en todo el mundo, contribuyendo a mejorar la seguridad alimentaria y la agricultura sostenible mediante la propagación de híbridos de arroz de alto rendimiento y clima.
Llamada Global AI-Hybrid Rice Platform (GAI-HRP), la plataforma fue desarrollada por la Unidad de Arroz Híbrido de IRRI con el Consorcio de Desarrollo de Arroz Híbrido (HRDC). El sistema utiliza modelos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático para interrogar conjuntos de datos a través de décadas de investigación y ensayos, y para proporcionar una identificación rápida y precisa de combinaciones óptimas de arroz híbrida basadas en parámetros específicos.
El arroz híbrido es un tipo de arroz criado de dos padres diferentes a través de las líneas de arroz. La combinación de líneas parentales a menudo produce plantas de arroz con vigor híbrido o rendimientos aumentados de hasta el 30% o más. Muchos híbridos también muestran varios rasgos beneficiosos, como una mayor tolerancia al estrés hídrico, menor madurez o menos dependencia de los fertilizantes. Sin embargo, el descubrimiento y la identificación de combinaciones parentales ideales para rasgos específicos en varias tecnologías puede ser lenta y tediosa, requiriendo muchas horas-hombre e investigación minuciosa.
Con el sistema GAI-HRP, la IA será capaz de predecir rápida y exactamente las combinaciones híbridas de arroz de F1 de mayor rendimiento utilizando datos genétipicos SNP de las líneas parentales masculinas y femeninas, al tiempo que se tendrán en cuenta los diversos segmentos del mercado y los conjuntos de datos híbridos históricos disponibles. Esto puede ayudar significativamente a criadores, investigadores y empresas de semillas a determinar las mejores combinaciones para el desarrollo de arroz híbrido por rasgos específicos, entornos y mercados.
Además de optimizar el potencial de rendimiento, el GAI-HRP también contribuye indirectamente a la agricultura sostenible mediante la identificación de híbridos de arroz con baja huellas con carbono. Esto se logra considerando variedades de arroz híbrido de alto rendimiento y maduración temprana, que requieren menos recursos y reducen las emisiones de gases de efecto invernadero. Además, la plataforma se está desarrollando y mejorando para predecir los paneles genéticos más significativos para los rasgos de arroz híbridos dirigidos, ayudando a mejorar la eficiencia y precisión de la cría.
La plataforma de IA se utiliza para acelerar y sacar las conjeturas de la selección de las combinaciones híbridas más productivas y sostenibles para diferentes segmentos de mercado, compartido Dr. Seyed Mahdi Hosseiniyan Khatibi, IRRI Postdoctoral Fellow y desarrollador principal de GAI-HRP. En el futuro esperamos expandir la plataforma, añadiendo otras aplicaciones impulsadas por IA útiles para diferentes programas de arroz híbridos.
El GAI-HRP ayudaría a los criadores de arroz híbridos y científicos a identificar posibles combinaciones híbridas de alto rendimiento sin necesidad de hacer miles de cruces y cultivarlas en el campo, dijo el Dr. Jauhar Ali, líder de la Unidad de Investigación de Tecnología de Arroz Híbrido para la Industria y Jefe de HRDC. Esto reducirá la cantidad de trabajo y costos para la cría y contribuirá a aumentar la productividad global del arroz híbrido.
GAI-HRP es actualmente accesible a colaboradores interesados. Aquellos que busquen más información o acceso a la plataforma pueden ponerse en contacto con la Secretaría de HRDC en hrdc.irri.org.
