Los científicos del Agricultural Research Service (ARS) de Estados Unidos están utilizando inteligencia artificial (IA) para ayudar a los cultivadores de maíz a proteger sus cosechas frente a enfermedades fúngicas que afectan la calidad y el rendimiento del cultivo más importante del país.
Según un reporte publicado en el portal oficial Scientific Discoveries del ARS, el maíz representa un valor promedio de 79.500 millones de dólares en los últimos cuatro años, pero en 2024 las enfermedades fúngicas redujeron su rendimiento en aproximadamente 6%. Comprender cómo las plantas combaten a estos patógenos a nivel de proteínas ha sido un desafío científico clave.
Para enfrentar este problema, investigadores de los laboratorios del ARS en Peoria (Illinois) y Ames (Iowa) desarrollaron PanEffect, una base de datos interactiva en línea que utiliza IA para analizar cómo las diferencias genéticas del maíz y de los hongos patógenos influyen en el desarrollo de enfermedades.
PanEffect, alojada en la Base de Datos de Genética y Genómica del Maíz, integra información de más de 2 millones de proteínas provenientes de 50 tipos diferentes de maíz y cerca de 300.000 proteínas de 22 especies de hongos patógenos. A través del modelado computacional, la plataforma predice las funciones de las proteínas y orienta experimentos destinados a identificar los mecanismos de resistencia del cultivo.
Esta herramienta está siendo aplicada por fitomejoradores y científicos para mejorar de manera rentable y precisa la resistencia del maíz, fortaleciendo la productividad agrícola estadounidense y beneficiando los ingresos de los agricultores y las comunidades rurales.
